365足球网站开源巨献:Google最香60缓慢开源路。开源巨献:Google最看好60舒缓开源路。

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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0、机器上系统 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的老二代表机上系统,按照谷歌所说,在一些规则测试着,TensorFlow的见较第一代之DistBelief快了2倍。TensorFlow
内修筑深度上的扩充支持,任何能够用计量流图形来表述的算计,都足以采用TensorFlow。任何依据梯度的机上算法都能够受益于TensorFlow的自行分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要当TensorFlow中表述想法也会异常轻。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的次替代机上体系,按照谷歌所说,在好几条件测试着,TensorFlow的展现比较第一替的DistBelief快了2加倍。TensorFlow
内盖深度上之恢弘支持,任何能够用计算流图形来表达的计量,都得以用TensorFlow。任何依据梯度的机械上算法都能受益于TensorFlow的自行分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要以TensorFlow中表述想法也会见异常容易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包里的 750
单字形。该网图标包含常用之图标,如用于媒体播发、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓以及 iOS
设计都适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
单字形。该体系图标包含常用的图标,如用于媒体播发、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓与 iOS
设计都适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以被您加加一个 Material Design
的外观和感到到您的静态内容网站,不因让外的 JavaScript 框架和货栈。MDL
可以优化跨设备的下体验,可以在旧版的浏览器进行平整的切换,提供充分快的看体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以给你补充加一个 Material Design
的外观与感觉到您的静态内容网站,不借助让任何的 JavaScript 框架和货栈。MDL
可以优化跨设备的使体验,可以于旧版的浏览器进行平整的切换,提供充分高效的造访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一样舒缓大流行且好用的 Web 前端框架,目前出于 Google
维护。官方曾拿 Angular 2 和前的版 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址与路主页皆无同等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是同缓非常流行且好用的 Web 前端框架,目前由 Google
维护。官方已用 Angular 2 暨事先的本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和档次主页皆非相同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理网 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是自 Google 云平台的开源容器集群管理网。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该网可以自行在一个容器集众多中选取一个行事容器供役使。其基本概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是自 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该系统可以自动在一个容器集众多中精选一个行事容器供役使。其主干概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司出的一致栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等地方。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三种植编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面来成百上千独到之处(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开支之同种植多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三种植编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面发生成千上万亮点(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该项目是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

该档是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司生产的同一缓慢基于 Chrome 浏览器的出环境。提供相同组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司出的同等悠悠基于 Chrome 浏览器的开发条件。提供相同组可选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个胜性能、开源与通用的 RPC 框架,面向移动与 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达的大都复用请求等才。这些特点使得该在活动设备上表现又好,更省电与节空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个强性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接上之几近复用请求等就。这些特征使得那在运动装备及展现更好,更省电及节空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个对准数码图像及网页图像的 JPEG 编码器,能够通过有重复有些的
JPEG 文件来达到更快之在线体验,并且又保障和目前浏览器,图像处理利用及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的分寸比较当下的缩减方法而再稍加 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的平等根电话线,传统 JPEG
算法经常会面逢的失真状况。左边是勿减的原图,中间为较小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个对数码图像及网页图像的 JPEG 编码器,能够由此有重复小之
JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且又保障同时浏览器,图像处理利用及
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的高低比较目前之抽方法而重聊 35%。上图为 16×16
像素样本,是悬挂于蓝天下的同绝望电话线,传统 JPEG
算法经常会面碰到的失真状况。左边是未减的原图,中间为较小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现之不可开交迅猛的kv数据库,目前之本子1.2可知支持billion级别的数据量了。
在此数目级别下还拥有非常大之属性,主要归功给其的不错的规划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现的老大快捷之kv数据库,目前的版1.2克支持billion级别的数据量了。
在此数目级别下还有所十分强的性质,主要归功给它们的良的设计。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络对工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络以的成色。
可以以那视作一个 Chrome 扩展程序运行,或由命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个设对的网址,它将针对这页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的报。可以参考失败的测试,看看好使用怎样方法来改善以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络以之质量。
可以以那个看作一个 Chrome 扩展程序运行,或由命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个而查处的网址,它将针对这个页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的告诉。可以参考失败的测试,看看好采用怎样方法来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的之所以来当 Java 对象同 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以拿一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的用来以 Java 对象与 JSON 数据中进行映射的 Java
类库。可以以一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小网加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个无限小系统加载工具,用来创造插件来处理可替代的状况加载过程,包括加载
CSS 场景和图表,主要运行于浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的扩大,将使用在本土浏览器中。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的恢宏名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个极致小系统加载工具,用来创造插件来处理可代表的场景加载过程,包括加载
CSS 场景和图纸,主要运行于浏览器与 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的之恢弘,将运在地面浏览器被。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的扩充名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的队列化库,用于打跟其它内存受限的利用。FlatBuffers
可以让你直接访问序列化后底数,无需解压并展开剖析的过程。同时提供好强之向前同通往后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的行化库,用于打和外内存受限的下。FlatBuffers
可以于您一直看序列化后底数码,无需解压并进行分析的过程。同时提供十分强之进同往后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源之平等慢性就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吗 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已发生计划适配其它平台。所有编辑操作都得以于 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好之技术(如 Mac 上之 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源之等同磨蹭就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已起计划适配其它平台。所有编辑操作都得以于 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好之技巧(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,旨在替代 CPython
2.7。 关键之界别是它以 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后用那编译为本机代码,而未是许节码。这意味着 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是针对性 Grumpy 运行时的如出一辙雨后春笋调用,Go 库服务同 Python C
API 类似的目的(尽管不直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和周转时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的区别是她用 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后拿其编译为本机代码,而非是配节码。这象征 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是指向 Grumpy 运行时之一模一样文山会海调用,Go 库服务以及 Python C
API 类似之目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个出自 Google 的 Javascript
编译器,通过它可以体验有挺新又有趣之 Javascript
语言特色,这些大多数是还未曾让眼前浏览器实现之 ECMAScript
标准要草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个起源 Google 的 Javascript
编译器,通过她好体会有死新又有趣之 Javascript
语言特色,这些大多数凡是还未曾吃当下浏览器实现之 ECMAScript
标准或草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它呢 Android MediaPlayer
的 API 在播音本地或在线的视频及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特点,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制与扩展,而且她可由此 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吗 Android MediaPlayer
的 API 在广播本地或在线的视频和节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持部分
Android MediaPlayer API 无法提供的特点,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和从定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很易定制和扩充,而且其可以透过 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的一模一样暂缓可再生的代码构建工具。它根本是用于构建 Google
的软件,处理出现在谷歌的开销条件之构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件之相干问题。支持多种语言并且超过平台,还支持自动化测试与配置、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的平慢慢悠悠而再生的代码构建工具。它最主要是用来构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的付出环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的有关问题。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和安排、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特性。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作艺术与作曲曲子的机械智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方法和作曲曲子的机智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队之均等组研究人口颁发了一个项目Project
Magenta,其首要目标是应用机械上做艺术与作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口以GitHub上上马源了他们之模子与工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队的同等组研究人口公布了一个档次Project
Magenta,其主要对象是动机械上做艺术与作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人员以GitHub上开源了他们的型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个可是由另外 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是千篇一律种在 Python 中开创
CLI 的略方法;是出和调剂 Python 代码的有用工具;能够使 Bash 和
Python
之间的转换更为好;并且经过使用你用导入和创办的模块和变量来设置
REPL,使得以 Python REPL 更爱

Python Fire 是 Google 开源的一个而打外 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的堆栈。Python Fire 是如出一辙种植在 Python 中开创
CLI 的简约方法;是付出同调试 Python 代码的有用工具;能够使 Bash 和
Python
之间的变换更为容易;并且通过利用你需要导入和开创的模块和变量来安
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源之一个软件以及硬件框架,可以用来构建各种由“像素”构成的显得,每个像素可以是另一样栽而交互的实业对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件以及硬件框架,可以就此来构建各种由“像素”构成的来得,每个像素可以是外一样种植而交互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是出于 Chrome 团队为主的一个种类, 意在为此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的功底,也是错过中心化的,所以“The
Physical
Web”要开的饶是让每个智能装备所以URL来标识自己,然后用户以自己之用经过URL和装备进行互。这样一来,你用智能装备的感受就跟以网站上一经
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是由 Chrome 团队着力的一个品类, 意在就此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各种URL可以说凡是链接的底蕴,也是错开中心化的,所以“The
Physical
Web”要举行的就是是让每个智能装备用URL来标识自己,然后用户仍好之用经过URL和设备开展互动。这样一来,你用智能装备的体会就与当网站及只要
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司因此来分析运行面临之 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运作面临之医护进程之所以来集、聚合、处理与导出运行容器相关的音讯,每个容器保持单身的参数、历史资源用状态以及整体的资源以数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司因此来分析运行面临的 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个周转面临之医护进程之所以来收集、聚合、处理以及导出运行容器相关的音讯,每个容器保持独立的参数、历史资源以情况跟一体化的资源以数据。当前支持
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个死之不易单元测试框架。支持过平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的片手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个分外之科学单元测试框架。支持逾平台与包括 Windows CE 和 Symbian
在内的部分手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是成立以 IndexedDB 上之涉嫌查询引擎。它提供了近似 SQL
的语法,并且可超过浏览器工作(目前支撑 Chrome 37 跟以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是成立于 IndexedDB 上之关联查询引擎。它提供了接近 SQL
的语法,并且可超过浏览器工作(目前支持 Chrome 37 暨以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有为数不少机械、重复、未经测试的代码,而且有时会现出一些玄妙之 Bug 。Auto
项目是电动执行这些品种的任务之代码生成器底集聚,他们得无 Bug
创建而要编制的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有诸多机械、重复、未经测试的代码,而且有时见面冒出一些微妙之 Bug 。Auto
项目是半自动执行这些品种的职责之代码生成器底集纳,他们得无 Bug
创建而一旦修的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发之一个据此来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发之一个为此来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的方,允许创建定义有面前为传导计算的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作及图里连返回输出
Tensor。其中同样栽设计选择是经在随之调用相同的模块时自动重用变量来担保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子要至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的方,允许创建定义有面前为传导计算的模块。模块用有输入
Tensor 调用,添加操作及图里连返输出
Tensor。其中同样栽设计选择是经在随后调用相同的模块时自动重用变量来管变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子要至少也
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是同等栽减比非常高的减少方法。在回落速度达同
Deflate
差不多,但是提供了再度密集的压缩。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是同样栽减少比大高之缩减方法。在减小速度高达及
Deflate
差不多,但是提供了更凝聚的削减。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源之一个因 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡特性,同时支持有高级的效能,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多单 VLANs
和集中式配置。同时其设计之主旨是轻维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源之一个基于 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包含基本的载重均衡特性,同时支持部分高等的机能,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多独 VLANs
和集中式配置。同时该设计之宏旨是善维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的一致迟迟就此C语言实现之HTML5解析库,无需外外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的如出一辙暂缓用C语言实现之HTML5解析库,无需外外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

恪守开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成为。Google也真正用之她来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持以及拟回溯至iOS
8的设备,有关该工具的详细文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

遵开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而改为。Google也真用底它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑与效仿回溯至iOS
8之装置,有关该工具的详实文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个根据 Web 的可视化编程工具,只待拖动几只图形就可编程,
完全不欲打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的关键目的是吧web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以将转变的脚本输出成javascript, python
等.已经出几个下Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个冲 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几单图形就可以编程,
完全无欲打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的第一目的是为web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以将转变的台本输出成javascript, python
等.已经发生几乎独使用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的怒放 API 进行 Go
语言封装的一个种。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的开 API 进行 Go
语言封装的一个路。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来逮捕到手 Java
编译时的错误。通常采用编译器只能做静态类型的反省。但下此工具,能够进行编译器的花色分析,能够检测并抓捕到手到编译过程遭到之
Bug,能够大大的省开发者的时光。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来办案到手 Java
编译时的缪。通常使用编译器只能开静态类型的自我批评。但利用是工具,能够进行编译器的品类分析,能够检测并抓捕到手到编译过程遭到的
Bug,能够大大的节约开发者的时间。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持之 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持的2D以及3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多单传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的多寡,同步计算传感器的职并绘制传感器周围的条件。在产业界和学术界常见的传感器配置达到,Cartographer
能实时建立全局一致的地图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持之2D以及3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数额,同步计算传感器的位置并绘制传感器周围的环境。在产业界和科学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个经分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情况。它同意应用程序开发人员在岁月线及可视化系统与应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在配备上全充电后可轻松查看各种汇总统计信息,并能够选择应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两独错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差异。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个由此分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时空线达可视化系统跟应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在设施上了充电后可以轻松查看各种汇总统计信息,并能挑应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两独错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差别。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 凡是 Google 开源之一律款款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 凡是 Google 开源之一模一样慢慢悠悠用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用以机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一样效库、工具,用于跟踪和检察复杂的 Web
应用。它就足以协助您意识代码的性问题,并且帮你造大通的 60 FPS Web
应用。它目前只得用于特定的动场合,并无是吗以叫所有场景而规划,如果您以行使过程遭到相见了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是一律仿照库、工具,用于跟踪和调研复杂的 Web
应用。它就可以拉您发现代码的特性问题,并且帮助您造大畅达的 60 FPS Web
应用。它目前只能用于特定的动场合,并无是吗使被有场景而规划,如果您于动用过程遭到遇到了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用于概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验跟研讨概率模型的测试平台,其包含的模型范围从于有点数码集上的经典层次模型到当充分数额集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三个世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用于概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验跟研讨概率模型的测试平台,其包含的模型范围从在微数码集上的经典层次模型到当死数额集上的纷繁深度概率模型。Edward
融合了以下三个世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个有力的 JavaScript 库,用于复杂的宽广的 Web
应用。它于很多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个强的 JavaScript 库,用于复杂的广的 Web
应用。它让广大 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个出于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同种植统一化的微服务连接、安全保、管理以及督查措施。Istio
项目会为微服务架构提供流量管理机制,同时亦也其它增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理及策略等)创造了基础。这款软件以久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可在不必对应用程序代码作出任何发动之前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个是因为谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同栽统一化的微服务连接、安全保障、管理与监督措施。Istio
项目能为微服务架构提供流量管理机制,同时也为外增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理和政策等)创造了根基。这款软件以久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可于无需对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发之长途现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳务器端组成,客户端可配备在一个职责系统受到,服务器可以管理客户端,跟客户端进行互。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发之长途现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳动器端组成,客户端可安排于一个职责系统被,服务器可以管理客户端,跟客户端进行交互。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的漂浮操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的悬浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用以 Android 的上浮操作栏。该菜单栏可以当做一个 service
启动,从而超越进程使,悬浮于桌面或者其它应用程序的前头,当然,这里需要报名权限。
Hover 仍处在开发阶段,还有很多代码清理工作索要举行,也就是说,Hover
现在单独处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用以 Android 的漂浮操作栏。该菜单栏可以作为一个 service
启动,从而越进程使,悬浮在桌面或者其他应用程序的面前,当然,这里用提请权限。
Hover 仍处开发阶段,还有多代码清理工作亟待开,也就是说,Hover
现在止处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩大的堆栈和二进制文件,
 能够帮忙人们为各种机器上程序创建最先进的型,可利用被多独世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究及支付之进度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩大的库与二进制文件,
 能够拉人们也各种机器上程序创建最先进的模型,可运叫多单世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研究及开支之进度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够对开源软件拓展连发的歪曲测试,它的目的是使创新的模糊测试技术及可进展之分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性及安宁。OSS-Fuzz
结合了余歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为科普可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够针对开源软件进行持续的歪曲测试,它的目的是下创新的混淆测试技术及可进展之分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性和安定。OSS-Fuzz
结合了多模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为常见可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划以及混整数规划解决方案提供简单统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺路径,线性和分配,最小费用流,最充分流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划与混整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺乏路径,线性和分配,最小费用流,最深流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它蕴含一雨后春笋安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否是都掌握之口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它含有一层层安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否是已经清楚之口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是拉学习有 lisp
规范特性以及改良,可以学学及大气的 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语学习习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是支援学习有 lisp
规范特性与改善,可以学习到大气的 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是同等栽库,用于压缩和解压缩 3D 几哪里网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它鲜明缩小了 3D
图形文件的分寸,同时对 3D
图形的观看者来说又向无严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的减和传导。Draco 是当做 C++ 源代码发布之,可以据此来压缩 3D
图形,另外还披露了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是平等栽库,用于压缩和解压缩 3D 几哪里网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它显然缩小了 3D
图形文件的大大小小,同时针对 3D
图形的观看者来说又向无重影响视觉效果。它还旨在改进 3D
图形的削减和导。Draco 是作为 C++ 源代码发布的,可以据此来压缩 3D
图形,另外还揭晓了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的意义。它的播报效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能非常麻烦落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的效能。它的播放效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能特别不便落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的布局在输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸以及布局的吃水上型更爱实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用于创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的布局在输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸及组织的深度上型更爱实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个资构建和托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间应用,旨在为社区继续改善与促进该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建与托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间利用,旨在给社区继续改善与推动该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是因此来评判两只图像里的相似度。通过辨认图像中有些极致给关注之差异点并受起彼此似度分值。这个类别的一个重要思想是指向出入受体的不同颜色的岗位及密度的统计,特别是蓝色之没有密度锥窝。另一个想法来自于复规范之神经节细胞建模,特别是遏制频率空间。目前欠档只有供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是为此来评定两单图像中的相似度。通过辨认图像里有极致给关注的差异点并给起彼此似度分值。这个路之一个重中之重思想是对出入受体的不比颜色之岗位与密度之统计,特别是蓝色的亚密度锥窝。另一个想法来自于更标准的神经节细胞建模,特别是遏制频率空间。目前欠品种光提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该种会以你弹有了几乎单音符之后,通过 AI
自动测算来支援你“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在您弹来了几只音符之后,通过 AI
自动计算来援助您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个尝试性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了同一种植通过Chrome扩展程序用OpenPGP集成到Gmail中的办法。消息之明单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个实验性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了相同种植通过Chrome扩展程序将OpenPGP集成至Gmail中的措施。消息的公然单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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